TeXShopで自分専用のBIB/STYファイルをどこに置く

論文執筆用プログラム、TeXシステムは御大、Don Knuth先生のシステムから大分変更されて、最近はTeXShopに集約されてしまって、コマンドラインでちまちまやっていた頃の頭のおっさんには、ちょこちょこ困ることが多いので、備忘録。
自分専用の文献データベースファイル、BIBファイルや論文書式のSTYファイルなど自分の所だけに置いていきたい物がある。以前は、TEXINPUTSなどの環境変数で置いてある場所を指定したのだが、TeXShopを使ってみると、どうも環境変数は参照していないらしい。困ってしまって調べてみると、texmf.cnfファイルに記述があった。どうも、個人用のファイルは、~/Library/texmf以下（Mac OSXの場合）に置くべきらしい。
それで、自分のファイルをそこにコピーしようとしたら、なんと、既にそこにいくつか置いてあった。それで、古くから使っているデータベースの参照エラーが出なかったのだ。なんか妙だなと思っていたらそういうことだったのか。自分でちゃんと設定しておいたのに、いつの間にやら忘れていたらしい。ああ、やだねぇ。

Deep Learningって

日本語で深層学習と訳しているこの言葉は、最近ニュースとかで良く耳にする。AIとか機械学習、エキスパートシステムとか言われていた分野だが、新しい言葉、深層学習というのをあてがって、今までとは違う感を出そうとしてる。ただ、事例を聞いていて違和感がぬぐえない。
先日聞いたのは、キュウリ農家の選別作業をディープラーニングさせて、自動的に選別できるようにするという話。これはニューラルネットかなんかに、教師付学習をさせているだけではないのか。ならば昔からある話で、目新しいのは、画像認識によって学習パラメータを抽出させている部分ではないのかなあ。機械学習の分野では最先端のIBMで説明されている深層学習の説明によれば、目的を達成させるために必要なパラメータは何なのかを見つけ出し、それらをどう組み合わせれば良いのかを見つけ出すものと理解できる。最初から、形、大きさなどのパラメータ指定して抽出させていたら、深層学習とは言えないと思う。
いろんなところの説明を読んだけど、どっかのまとめサイトではないけど、納得できない物があらかたの中、さすがIBMのは納得。
https://www.ibm.com/developerworks/jp/linux/library/l-machine-learning-deep-learning-trs/

キーボードの掃除

Happy Hacking Keyboard Professional2を何年も使っている。年に一度程度、キートップを全部外して、中にたまったゴミを掃除していた。結構骨のおる仕事で、しかもキートップの支軸をおりそうで怖い。
先ほど、何気なくエアダスターで端の方のキーの隙間を吹き付けたら、中でゴミが動くのが見えた。それで、端から徐々に掃き出すように吹き付けたところ、中からなんかのカスやら髪の毛だとか埃がたくさん飛び出てきた。
これは簡単だ。あの苦労から解放されるのは嬉しい。

あらかた出てしまった気がするが、それでもこの目でキレイになっているのを見ないと安心できない気がする。

Macのウィンドウが画面から外れて動かせなくなった

たびたびあったのだが、解像度を高くしたりして難を逃れていたこの現象。
マックは昔からウィンドウのサイズや位置を移動させるのに、ウィンドウの上の部分をクリック＆ドラッグして移動させたり、クローズさせたり出来るようになっている。逆にこの部分が画面上に無いと、何も出来なくなってしまう。特にウィンドウの下の部分が少ししか見えないと全くなすすべがない。
ググったが、フリーウェアを使えと言うのしかみつからなかった。
でも、ありました。ウィンドウのどこでもOptionキーを押しながらクリック＆ドラッグするとウィンドウのサイズは固定のまま移動させることが出来ました。
忘れないように、ココにメモっておく。

今更、スネークマンショー。ちょっと調べてみた

盗聴エディに出てくる、やばいことしてるやつらを調べてみた。大半は分かっていたけど。

• 3人揃ってきてる細野と高橋と坂本。YMOのメンバー。
• 加藤もいる。トノバンこと加藤和彦。
• 成田から跳んできている、立花と中西とチカ。プラスチックスのメンバー。
• 博多から来た鮎川とシーナ。言わずと知れたシーナ＆ザ・ロケッツのふたり。
• 初めての小林と伊武と桑原。
• 外で待ってる田中。たぶんYMO増殖ミキサーの田中ミチタカ。
• 夫婦で13万の久保田とサンディー。サンディ＆サンセッツのふたり。
• ちゃんとお金を置いていった梅林と羽山。EXの梅林茂と羽山伸也のふたり。

知らなかったのは田中とEX。不勉強でした。

CUDA for Mac

久々にGPU Computingしようと、自分のマシンを覗くと、/Developer/GPU Computing/とあり、タイムスタンプは2010年となっている。かなり古い。と言うことで、最新にしてみる。
まず、
 https://developer.nvidia.com/cuda-downloads
にアクセスし、network installを選択し、dmgファイルをダウンロード。
次に、CUDAMacOSXInstaller.appを起動し、License Agreementに同意。
３つのパッケージを確認してクリック。
おっと、Package manifest parsing error!だそうだ。ぐぐってみると、どうもnetwork installは駄目なようだ。気を取り直して、local install版のdugファイルをDLする。1GBあるので時間がかかる。
同じようにして、インストールが無事始まる。

以下のような場所にそれぞれインストールされた。

Documents:/Developer/NVIDIA/CUDA-7.5/doc/pdf/

Samples: /Developer/NVIDIA/CUDA-7.5/samples/0_Simple/

Samplesを適当なところにコピーして、

% make

簡単に終了。ほんとにあっけなく。さすが。

IEEE Spectrum EARTH 2.0

また、IEEEのSpectrum Magazineが届いた。これは工学の世界のトピックをかいつまんで教えくれるので面白い。
特別号なのか、２冊届いたのだが、「Another Green World」と題された冊子の「THE HUNT FOR EARTH 2.0」が面白かった。内容はほぼ知っていたけど、宇宙望遠鏡のいろいろが網羅されて説明されているのは、ばらばらだった頭の中を整理してくれた。
ココで述べられているのは、地球に似た気候を持つ惑星がどのくらいあるのかどうか、を調べるためのツールとしての宇宙望遠鏡の話を、なぜそんなのが必要なのかという事だ。
２０１８年にの１０月にJames Webb Space Telescope (JWST)が打ち上げられる。コレを使うと地球くらいの大きさの惑星を調べることが出来、尚かつ近赤外線が調べられるため、水や二酸化炭素、つまり大気の様子も調べられる可能性がある、と言うことらしい。
いやあ、わくわくしますね。